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海量数据并行存储、处置惩罚及接见解决方案


业务应战

       跟着信息化建立的络续深切,种种运用发生的数据显现出爆炸式增进,那给数据的并行存储、处置惩罚和接见带来了不可逾越的管理和本钱应战。传统的数据存储接纳SAN和NAS架构,没法实现按需方式的扩大,同时接见带宽也具有较大局限性:
●  用户端同享接见现有存储上的大文件数据,读取速度缓
●  数据库服务器疏散自力,没法停止有用管理
●  并发接见的用户端浩瀚,要求存储具有较强的并行处置惩罚才能
●  用户数据量增进过快,面对伟大的扩容压力
●  管理庞大,许多工夫花正在对存储的管理上而不是业务生长上
●  只能对用户停止简朴的权限管理,而没法对用户配额停止设置

解决方案

       接纳横向扩大、集群存储的平台设想,低落数据存储的庞大水平,实现容量、机能线性增进,并确保数据的安全性;无缝集成Hadoop架构处置惩罚平台、下机能盘算体系、大数据剖析体系,知足高端运用的数据存储和处置惩罚需求。以下利用率和"按需付费"的可扩展性去发明经济代价:
●  供应海量存储空间和下吞吐的I/O带宽
●  无缝Scale-Out横向扩容,机能和容量线性增进
●  易于安装和管理,扩容轻易
●  跨平台资本调配
●  体系范围静态调解,取Hadoop架构无缝集成
●  为下机能盘算、并发数据读写供应强有力支持

运用业务

●  下机能盘算平台
●  在线藏书楼体系
●  视频监控、点播体系
●  Hadoop架构并行处置惩罚体系
●  大数据剖析体系

胜利案例

●  江苏城市规划设计院海量数据并行存储系统
●  上海交通大学在线藏书楼存储项目
●  凤凰传媒视频存储、处置惩罚体系
●  上海电视台集群存储系统
●  北京交管局视频监控、剖析体系项目
●  罗氏制药数据剖析处置惩罚存储系统

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